Ապրելով թվային աշխարհում. ինչպե՞ս է համակարգչային տեխնոլոգիան ներդրվում ուղեղում:

2024 Հեղինակ: Seth Attwood | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 16:07

Մեր ուղեղը հարմարեցված է քարանձավում կյանքի համար, այլ ոչ թե տեղեկատվության անդադար հոսքեր մշակելու համար. ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ այն կանգ է առել իր էվոլյուցիոն զարգացման մեջ 40-50 հազար տարի առաջ: Հոգեֆիզիոլոգ Ալեքսանդր Կապլանն իր «Կապ ուղեղի հետ. իրողություններ և երևակայություններ» դասախոսության ժամանակ պատմեց, թե որքան ժամանակ մարդ կկարողանա հաղթահարել կյանքը հսկայական մայրուղիների, մոլորակի շուրջ շարժումների և անվերջ մուտքի պայմաններում, ինչպես նաև ինչպես մենք ինքներս կարող ենք շտկել: կամ ամեն ինչ փչացնել արհեստական ինտելեկտի օգնությամբ…

Պատկերացրեք մի իրավիճակ՝ մարդը գալիս է խանութ, ընտրում է կրուասանը, տալիս գանձապահին։ Նա ցույց է տալիս մեկ այլ գանձապահի և հարցնում. «Ի՞նչ է սա»: Պատասխանում է՝ «40265»։ Գանձապահներին այլևս չի հետաքրքրում, թե ինչպես է կրուասանը կոչվում, կարևոր է, որ այն լինի «40265», քանի որ դրամարկղի համակարգիչը ընկալում է համարները, ոչ թե բուլկիների անունները։ Աստիճանաբար ամեն ինչ սուզվում է թվային աշխարհ. մենք ապրում ենք հաշվողական տեխնոլոգիայի կողքին, որը ֆիզիկական առարկաները հասկանում է որպես թվային, և մենք ստիպված ենք հարմարվել: Մոտենում է իրերի ինտերնետի դարաշրջանը, երբ բոլոր ֆիզիկական օբյեկտները կներկայացվեն թվային տեսքով, և ինտերնետը կդառնա մեր սառնարանի տերը։ Ամեն ինչ կպտտվի թվերի միջով։ Բայց խնդիրն այն է, որ տեղեկատվական հոսքերի ինտենսիվությունն արդեն չափազանց մեծ է մեր ականջների և աչքերի համար։

Վերջերս մշակվել է մեթոդ, որը ճշգրիտ որոշում է ուղեղի նյարդային բջիջների քանակը։ Նախկինում ենթադրվում էր, որ դրանք 100 միլիարդ են, բայց սա շատ մոտավոր ցուցանիշ է, քանի որ չափումները կատարվել են ոչ բոլորովին ճիշտ մեթոդով. նրանք վերցրել են ուղեղի մի փոքրիկ կտոր, մանրադիտակի տակ հաշվել են թիվը։ դրա մեջ գտնվող նյարդային բջիջները, որոնք այնուհետև բազմապատկվել են ընդհանուր ծավալով: Նոր փորձի ժամանակ ուղեղի միատարր զանգվածը խառնել են խառնիչով և հաշվել նյարդային բջիջների միջուկները, և քանի որ այս զանգվածը միատարր է, ստացված քանակությունը կարելի է բազմապատկել ընդհանուր ծավալով։ Պարզվել է 86 մլրդ. Ըստ այս հաշվարկների՝ մկնիկը, օրինակ, ունի 71 միլիոն նյարդային բջիջ, իսկ առնետը՝ 200։ Կապիկները մոտ 8 միլիարդ նյարդային բջիջներ ունեն, այսինքն՝ մարդու հետ տարբերությունը 80 միլիարդ է։ Ինչու՞ էր կենդանիների շարժումը առաջադեմ, և ինչու էր մարդու հետ խզումը այդքան կտրուկ: Ի՞նչ կարող ենք անել, որ կապիկները չեն կարող:

Ամենաժամանակակից պրոցեսորն ունի երկու-երեք միլիարդ օպերացիոն միավոր: Մարդն ունի միայն 86 միլիարդ նյարդային բջիջ, որոնք նույնական չեն օպերատիվ միավորին. դրանցից յուրաքանչյուրն ունի 10-15 հազար շփում այլ բջիջների հետ, և հենց այդ շփումներում է լուծվում ազդանշանի փոխանցման հարցը, ինչպես օպերատիվում: տրանզիստորների միավորներ. Եթե այս 10-15 հազարը բազմապատկես 86 միլիարդով, կստացվի միլիոն միլիարդ կոնտակտ՝ այնքան գործառնական միավորներ կան մարդու ուղեղում։

Փղի ուղեղը կշռում է չորս կիլոգրամ (լավագույն դեպքում՝ մեկուկես) և պարունակում է 260 միլիարդ նյարդային բջիջ: Մենք կապիկից 80 միլիարդով ենք, իսկ փիղը մեզնից երկու անգամ ավելի հեռու է։ Ստացվում է, որ բջիջների քանակը չի՞ կապվում ինտելեկտուալ զարգացման հետ: Թե՞ փղերն այլ ճանապարհով են գնացել, իսկ մենք նրանց ուղղակի չենք հասկանում:

Բանն այն է, որ փիղը մեծ է, շատ մկաններ ունի։ Մկանները կազմված են մարդու կամ մկան չափի մանրաթելերից, և քանի որ փիղը շատ ավելի մեծ է, քան մարդը, դրա մկանային մանրաթելերն ավելի շատ են։ Մկանները վերահսկվում են նյարդային բջիջների կողմից. դրանց գործընթացները տեղավորվում են յուրաքանչյուր մկանային մանրաթելին:Ըստ այդմ՝ փղին ավելի շատ նյարդային բջիջներ են պետք, քանի որ նա ավելի շատ մկանային զանգված ունի՝ 260 միլիարդ փղի նյարդային բջիջներից 255-ը կամ 258 միլիարդը պատասխանատու են մկանների վերահսկման համար։ Նրա գրեթե բոլոր նյարդային բջիջները գտնվում են ուղեղիկում, որը զբաղեցնում է ուղեղի գրեթե կեսը, քանի որ հենց այնտեղ են հաշվարկվում այդ բոլոր շարժումները։ Իրականում, 86 միլիարդ մարդու նյարդային բջիջները նույնպես գտնվում են ուղեղիկում, բայց դրանք դեռ զգալիորեն ավելի շատ են կեղևի վրա՝ ոչ թե երկու կամ երեք միլիարդ, ինչպես փիղը, այլ 15, այնպես որ մեր ուղեղը անչափ ավելի շատ շփումներ ունի, քան փղերը: Նյարդային ցանցի բարդության առումով մարդիկ զգալիորեն առաջ են անցել կենդանիներից։ Մարդը հաղթում է կոմբինատոր հմտություններով, սա ուղեղի նյութի հարստությունն է:

Ուղեղը շատ բարդ է. Համեմատության համար՝ մարդու գենոմը բաղկացած է երեք միլիարդ զույգ տարրերից, որոնք պատասխանատու են կոդավորման համար: Սակայն դրանում առկա ծածկագրերը բոլորովին այլ են, ուստի ուղեղը չի կարող համեմատվել գենոմի հետ։ Վերցնենք ամենապարզ արարածը՝ ամեոբան։ Նրան անհրաժեշտ են 689 միլիարդ զույգ կոդավորող տարրեր՝ նուկլեոտիդներ: Ռուսերենում կա 33 կոդավորման տարր, բայց դրանցից կարելի է կազմել Պուշկինի բառարանի 16 հազար բառ կամ ընդհանուր լեզվի մի քանի հարյուր հազար բառ։ Ամեն ինչ կախված է նրանից, թե ինքնին տեղեկատվությունն ինչպես է հավաքվում, ինչ ծածկագիր է, որքան կոմպակտ է: Ակնհայտ է, որ ամեոբան դա արեց չափազանց ոչ տնտեսապես, քանի որ այն հայտնվեց էվոլյուցիայի արշալույսին:

Ուղեղի խնդիրն այն է, որ այն նորմալ կենսաբանական օրգան է։ Այն ստեղծվել է էվոլյուցիոն ճանապարհով, որպեսզի հարմարեցնի կենդանի արարածին իր միջավայրին: Փաստորեն, ուղեղն իր էվոլյուցիոն զարգացման մեջ կանգ է առել 40-50 հազար տարի առաջ: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ կրոմանյոն տղամարդն արդեն ուներ այն հատկանիշները, որոնք ունի ժամանակակից մարդը։ Նրան հասանելի էին բոլոր տեսակի աշխատանքները՝ նյութեր հավաքելը, որսը, երիտասարդներին սովորեցնելը, կտրելը, կարելը։ Հետեւաբար, նա ուներ բոլոր հիմնական գործառույթները՝ հիշողություն, ուշադրություն, մտածողություն։ Ուղեղը զարգանալու տեղ չուներ մի պարզ պատճառով. մարդն այնքան խելացի դարձավ, որ կարողացավ հարմարեցնել շրջակա միջավայրի պայմանները՝ իր մարմնին համապատասխան: Մնացած կենդանիները ստիպված էին փոխել իրենց մարմինը շրջակա միջավայրի պայմանների համար, ինչը տևում է հարյուր հազարավոր և միլիոնավոր տարիներ, բայց մենք մեզ համար ամբողջովին փոխեցինք միջավայրը ընդամենը 50 հազարում:

Ուղեղը ցմահ բանտարկված էր քարանձավում. Պատրա՞ստ է նա ժամանակակից պալատներին ու տեղեկատվական հոսքերին։ Քիչ հավանական է։ Այնուամենայնիվ, բնությունը խնայող է, այն սրում է կենդանուն այն բնակավայրի համար, որտեղ նա կա։ Մարդու միջավայրը, իհարկե, փոխվում էր, բայց դրա էությունը քիչ էր տարբերվում։ Չնայած հնուց ի վեր տեղի ունեցած կտրուկ փոփոխություններին, շրջակա միջավայրի մեխանիզմը սովորական իմաստով մնացել է նույնը: Ինչպե՞ս է փոխվել Ժիգուլիի փոխարեն հրթիռ պատրաստող դիզայներների գործունեությունը։ Իհարկե, տարբերություն կա, բայց ստեղծագործության իմաստը նույնն է. Այժմ միջավայրը հիմնովին փոխվել է՝ հսկայական մայրուղիներ, անվերջ հեռախոսազանգեր, և այս ամենը տեղի ունեցավ ընդամենը 15–35 տարում։ Ինչպե՞ս կարող է քարանձավով հղկված ուղեղը հաղթահարել այս միջավայրը: Մուլտիմեդիա, տեղեկատվության հոսքի հսկայական, ոչ ադեկվատ արագություններ, նոր իրավիճակ մոլորակի շուրջ շարժումներով։ Վտանգ կա՞, որ ուղեղն այլեւս չի դիմանա նման բեռների։

Մարդկանց հիվանդացության ուսումնասիրություն կա 1989-ից 2011 թվականներին: Վերջին 20 տարիների ընթացքում սրտանոթային և ուռուցքային հիվանդություններից մահացությունը նվազել է, սակայն միաժամանակ կտրուկ ավելանում է նյարդաբանական խանգարումների (հիշողության խնդիրներ, անհանգստություն) թիվը։ Նյարդաբանական հիվանդությունները դեռևս կարելի է բացատրել վարքագծային խնդիրներով, սակայն հոգեբանական հիվանդությունների թիվը նույնքան արագ է աճում, և միևնույն ժամանակ դրանք դառնում են խրոնիկ։ Այս վիճակագրությունը ազդանշան է, որ ուղեղն այլևս չի կարող հաղթահարել: Սա երևի բոլորին չի վերաբերում՝ մեկը գնում է դասախոսությունների, գրքեր է կարդում, ինչ-որ մեկին ամեն ինչ հետաքրքրում է։ Բայց մենք տարբեր ենք ծնվել, ուստի ինչ-որ մեկի ուղեղն ավելի լավ է պատրաստված գենետիկական փոփոխության պատճառով:Նյարդաբանական հիվանդություններ ունեցողների համամասնությունը դառնում է շատ զգալի, և դա խոսում է այն մասին, որ գործընթացը վատ ուղղությամբ է ընթացել։ Երրորդ հազարամյակը մարտահրավեր է նետում մեզ։ Մենք մտանք գոտի, երբ ուղեղը սկսեց ազդանշաններ ուղարկել, որ մեր ստեղծած միջավայրն իր համար օգտակար չէ։ Այն ավելի բարդ է դարձել, քան այն, ինչ կարող է մեզ տրամադրել ուղեղը հարմարվողականության առումով: Քարանձավի համար սրված գործիքների պաշարը սկսեց սպառվել։

Մարդու ուղեղի վրա ազդող տեխնածին գործոններից մեկն այն է, որ շատ որոշումներ այժմ կապված են լուրջ սխալի հավանականության հետ, և դա մեծապես բարդացնում է հաշվարկները: Նախկինում այն ամենը, ինչ մենք սովորում էինք, հեշտությամբ ավտոմատացված էր. մենք սովորեցինք մեկ անգամ հեծանիվ վարել, իսկ հետո ուղեղը չէր անհանգստանում դրա մասին: Հիմա կան գործընթացներ, որոնք ավտոմատացված չեն. դրանք պետք է մշտապես վերահսկվեն։ Այսինքն՝ կա՛մ պետք է շտապ օգնություն կանչենք, կա՛մ վերադառնանք քարանձավներ։

Ի՞նչ ավելի առաջադեմ ուղիներ ունենք այս խնդրի լուծման համար։ Թերևս արժե համատեղել արհեստական ինտելեկտի հետ, որը կհղկացնի հոսքը՝ նվազեցնել արագությունը, որտեղ այն չափազանց բարձր է, բացառել տվյալ պահին անհարկի տեղեկատվությունը տեսադաշտից։ Ավտոմատ կարգավորիչները, որոնք կարող են տեղեկատվություն պատրաստել մեզ համար, նման են պատրաստման առաջնային տեխնիկայի. նրանք ծամում են այն, որպեսզի այն սպառվի առանց մեծ էներգիա վատնելու: Երբ տղամարդը սկսեց կրակի վրա ուտելիք պատրաստել, շատ մեծ բեկում եղավ։ Ծնոտները փոքրացան, իսկ գլխում տեղ կար ուղեղի համար։ Թերևս եկել է մեր շուրջը եղած տեղեկատվությունը կտրելու պահը։ Բայց ո՞վ է դա անելու։ Ինչպե՞ս համատեղել արհեստական և բնական բանականությունը: Եվ հենց այստեղ է հայտնվում այնպիսի հասկացություն, ինչպիսին է նյարդային ինտերֆեյսը: Այն ապահովում է ուղեղի անմիջական շփումը հաշվողական համակարգի հետ և դառնում է էվոլյուցիայի այս փուլի համար կրակի վրա կերակուր պատրաստելու անալոգը: Նման եռյակում մենք կկարողանանք գոյություն ունենալ եւս 100-200 տարի։

Ինչպե՞ս դա իրականացնել: Արհեստական ինտելեկտն իր սովորական իմաստով հազիվ թե գոյություն ունենա: Բարձր ինտելեկտուալ շախմատային խաղը, որում մարդ երբեք չի հաղթի համակարգչին, նման է էքսկավատորով ծանրամարտի մրցմանը, և խոսքը տրանզիստորների մասին չէ, այլ դրա համար գրված ծրագրի։ Այսինքն՝ ծրագրավորողները պարզապես գրել են ալգորիթմ, որը կոնկրետ քայլին տալիս է կոնկրետ պատասխան՝ չկա արհեստական ինտելեկտ, որն ինքնուրույն գիտի, թե ինչ անել։ Շախմատը սահմանափակ թվով սցենարներով խաղ է, որը կարելի է թվարկել: Բայց շախմատի տախտակի վրա 120-րդ աստիճանի տասը բովանդակալից դիրքեր կան: Սա ավելին է, քան տիեզերքի ատոմների թիվը (80-րդում՝ տասը): Շախմատի ծրագրերը սպառիչ են. Այսինքն՝ նրանք անգիր են անում բոլոր առաջնության ու գրոսմայստերական խաղերը, իսկ դրանք արդեն շատ փոքր թվեր են հաշվելու համար։ Մարդը քայլ է անում, համակարգիչը վայրկյանների ընթացքում ընտրում է այս քայլով բոլոր խաղերը և վերահսկում դրանք։ Արդեն խաղացած խաղերի մասին տեղեկություններով դուք միշտ կարող եք խաղալ օպտիմալ խաղ, և սա մաքուր խաբեություն է: Ոչ մի առաջնությունում շախմատիստին թույլ չեն տա իր հետ նոութբուք վերցնել, որպեսզի տեսնի, թե որ պարտիան ով և ինչպես է խաղացել։ Իսկ մեքենան ունի 517 նոթբուք։

Խաղեր կան թերի ինֆորմացիայով։ Օրինակ՝ պոկերը բլեֆի վրա հիմնված հոգեբանական խաղ է։ Ինչպե՞ս է մեքենան խաղալու մարդու դեմ այնպիսի իրավիճակում, որը հնարավոր չէ ամբողջությամբ հաշվարկել: Այնուամենայնիվ, վերջերս նրանք գրեցին մի ծրագիր, որը հիանալի կերպով հաղթահարում է դա: Գաղտնիքը չափազանց շատ է. Մեքենան խաղում է ինքն իր հետ։ 70 օրվա ընթացքում նա մի քանի միլիարդ խաղ է խաղացել և փորձ է կուտակել, որը գերազանցում է ցանկացած խաղացողի փորձը: Այս տեսակի ուղեբեռով դուք կարող եք կանխատեսել ձեր քայլերի արդյունքները: Այժմ մեքենաները հասել են 57%-ի, ինչը լիովին բավարար է գրեթե ցանկացած դեպքում հաղթելու համար։ Մարդուն բախտը բերում է հազար խաղում մեկ անգամ։

Ամենաթեժ խաղը, որը չի կարող տանել ոչ մի դաժան ուժ, դա go-ն է:Եթե շախմատում հնարավոր դիրքերի թիվը տասից մինչև 120-րդ ուժն է, ապա դրանք տասը են 250-րդ կամ 320-րդում՝ կախված նրանից, թե ինչպես եք հաշվում: Սա աստղագիտական կոմբինատորիզմ է։ Այդ իսկ պատճառով Go-ում յուրաքանչյուր նոր խաղ յուրահատուկ է. բազմազանությունը չափազանց մեծ է: Անհնար է կրկնել խաղը, նույնիսկ ընդհանուր առումով: Փոփոխականությունն այնքան բարձր է, որ խաղը գրեթե միշտ ընթանում է յուրահատուկ սցենարով: Բայց 2016-ին Alpha Go ծրագիրը սկսեց ծեծել մարդուն, որը նախկինում նույնպես խաղացել է իր հետ: 1200 պրոցեսոր, 30 միլիոն հիշողության դիրք, 160 հազար մարդկային խմբաքանակ։ Ոչ մի կենդանի խաղացող չունի նման փորձ, հիշողության հզորություն և արձագանքման արագություն:

Գրեթե բոլոր փորձագետները կարծում են, որ արհեստական ինտելեկտը դեռ շատ հեռու է: Բայց նրանք եկան այնպիսի հայեցակարգ, ինչպիսին է «թույլ արհեստական ինտելեկտը»՝ դրանք ավտոմատացված խելացի որոշումների կայացման համակարգեր են: Մարդու համար որոշ որոշումներ այժմ կարող են կայացվել մեքենայի միջոցով: Նրանք նման են մարդկայինին, բայց ընդունված են, ինչպես շախմատում, ոչ թե ինտելեկտուալ աշխատանքով։ Բայց ինչպե՞ս է մեր ուղեղը ինտելեկտուալ որոշումներ կայացնում, եթե մեքենան շատ ավելի ուժեղ է և՛ հիշողության, և՛ արագության մեջ: Մարդու ուղեղը նույնպես բաղկացած է բազմաթիվ տարրերից, որոնք որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով փորձի վրա: Այսինքն՝ ստացվում է, որ բնական բանականություն չկա, որ մենք էլ ենք քայլող հաշվողական համակարգեր, ուղղակի մեր ծրագիրն ինքն է գրվել։

Ֆերմատի թեորեմը վաղուց ենթադրություն էր։ 350 տարվա ընթացքում ամենահայտնի մաթեմատիկոսները փորձել են դա վերլուծական կերպով ապացուցել, այսինքն՝ կազմել ծրագիր, որը, ի վերջո, քայլ առ քայլ տրամաբանական կերպով կապացուցի, որ այս ենթադրությունը ճիշտ է։ Պերելմանը իր կյանքի գործն էր համարում Պուանկարեի թեորեմի ապացուցումը։ Ինչպե՞ս են ապացուցվել այս թեորեմները: Պուանկարեն ու Պերելմանը իրենց գլխում վերլուծական լուծումներ չունեին, կային միայն ենթադրություններ։ Ո՞րն է հանճարեղ: Հանճարեղ կարելի է համարել թեորեմը ստեղծողին. նա առաջարկել է մի բան, որին ոչ մի վերլուծական մոտեցում չի ունեցել։ Որտեղի՞ց նրան այս ճիշտ ենթադրությունը: Նա բիրտ ուժով չեկավ նրա մոտ. Ֆերմատն ուներ ընդամենը մի քանի տարբերակներ, ինչպես Պուանկարեն, մինչդեռ կոնկրետ հարցում կար միայն մեկ ենթադրություն։ Ֆիզիկոս Ռիչարդ Ֆեյնմանը եզրակացրեց, որ գրեթե ոչ մի դեպքում մեծ բացահայտում չի արվել վերլուծական եղանակով։ Այդ դեպքում ինչպե՞ս: Ֆեյնմանը պատասխանում է՝ «Նրանք գուշակեցին»:

Ի՞նչ է նշանակում «կռահել»: Գոյության համար բավական չէ, որ մենք տեսնենք, թե ինչ կա և այդ տեղեկատվության հիման վրա որոշումներ կայացնենք։ Հիշողության մեջ պետք է դնել մի բան, որին հետագայում օգտակար կլինի անդրադառնալ։ Բայց այս փուլը բավական չէ բարդ աշխարհում մանևրելու համար։ Եվ եթե էվոլյուցիան ընտրում է անհատներին շրջակա միջավայրին ավելի նուրբ հարմարվելու համար, ապա ուղեղում պետք է ավելի ու ավելի նուրբ մեխանիզմներ ծնվեն, որպեսզի կանխատեսեն այս միջավայրը, հաշվարկեն հետևանքները: Նմուշը խաղում է աշխարհի հետ։ Աստիճանաբար առաջացավ ուղեղի ֆունկցիա, որը թույլ է տալիս կառուցել արտաքին իրականության դինամիկ մոդելներ, ֆիզիկական աշխարհի մտավոր մոդելներ: Այս ֆունկցիան ինքն իրեն հարմարեցրեց էվոլյուցիոն ընտրությանը և սկսեց ընտրվել:

Մարդու ուղեղում, ըստ երեւույթին, մշակվել է շրջակա միջավայրի շատ բարձրորակ մտավոր մոդել։ Նա հիանալի կերպով գուշակում է աշխարհը նույնիսկ այն վայրերում, որտեղ մենք չենք եղել: Բայց քանի որ մեզ շրջապատող աշխարհն անբաժանելի է և դրանում ամեն ինչ փոխկապակցված է, մոդելը պետք է վերցնի այս փոխկապակցվածությունը և կարողանա կանխատեսել այն, ինչը չկար: Մարդը ձեռք բերեց միանգամայն եզակի հնարավորություն, որը նրան կտրուկ առանձնացրեց էվոլյուցիոն շարքում՝ նա կարողացավ վերարտադրել ապագան իր ուղեղի նեյրոններում՝ օգտագործելով շրջակա միջավայրի մոդելները: Պետք չէ վազել մամոնտի հետևից, այլ պետք է պարզել, թե որտեղ է նա վազելու: Դրա համար գլխում կա մամոնտի, լանդշաֆտի, կենդանիների սովորությունների դինամիկ բնութագրերով մոդել: Կոգնիտիվ հոգեբանությունը պնդում է, որ մենք աշխատում ենք մոդելների հետ։ Այստեղ է ծախսվում 80 միլիարդ նեյրոն՝ դրանք պարունակում են դրանք:Մաթեմատիկայի աշխարհի, մաթեմատիկական աբստրակցիաների աշխարհի մոդելը շատ բազմազան է, և հուշում է, թե ինչպես պետք է լրացնել այս կամ այն բացը, որը դեռևս չի մտածված։ Ենթադրությունները գալիս են այս մոդելից, ինչպես և ինտուիցիան:

Ինչու՞ կապիկները չեն կարող աշխատել ֆիզիկական աշխարհի լիարժեք մոդելների վրա: Ի վերջո, նրանք Երկրի վրա գոյություն ունեն հարյուրավոր միլիոնավոր տարիներ ավելի երկար, քան մարդիկ: Կապիկները չեն կարողանում տեղեկատվություն հավաքել իրենց շրջապատող աշխարհի մասին։ Ի՞նչ միավորներով են նկարագրելու այն: Կենդանիները դեռ չեն մշակել ուղեղի արտաքին տեղեկատվության կոմպակտ և համակարգված մոդելավորման մեթոդ՝ այն վիրահատելու ունակությամբ: Մարդը նման մեթոդ ունի, և ամենափոքր մանրամասները հաշվի առնելով։ Դա լեզու է: Լեզվի օգնությամբ մենք հասկացություններով նախանշել ենք այս աշխարհի ավազի բոլոր ամենափոքր հատիկները: Այսպիսով, մենք ֆիզիկական աշխարհը փոխպատվաստեցինք հոգեկանի: Սրանք անուններ են, որոնք առանց զանգվածի շրջանառվում են հոգեկան աշխարհում։ Գրելով հասցեներ՝ օգտագործելով ուղեղի բարդ կառուցվածքները, ինչպես համակարգչում ծրագրավորելիս, մենք ձեռք ենք բերում աշխարհի հետ շփվելու փորձ: Հասկացությունների միջև կապեր են առաջանում: Յուրաքանչյուր հասկացություն ունի դրոշներ, որոնց կարող եք կցել լրացուցիչ իմաստներ: Ահա թե ինչպես է մեծանում մի մեծ համակարգ, որն աշխատում է ասոցիատիվ և կտրում է անհարկի արժեքները՝ օգտագործելով հասցեները։ Նման մեխանիկը պետք է ապահովված լինի շատ բարդ ցանցային կառուցվածքով:

Մեր մտածողությունը հիմնված է գուշակությունների վրա: Մենք կարիք չունենք շախմատի ֆիգուրների տատանումները հաշվել. մենք ունենք շախմատի խաղի դինամիկ մոդել, որը պատմում է, թե ուր շարժվել: Այս մոդելը ամուր է, ունի նաև առաջնության խաղերի փորձ, բայց ավելի լավ է, քանի որ կանխատեսում է ժամանակից մի փոքր շուտ։ Մեքենան հիշում է միայն այն, ինչ կա, մեր մոդելը դինամիկ է, այն կարելի է գործարկել և խաղալ կորից առաջ:

Այսպիսով, հնարավո՞ր է համատեղել ուղեղն ու արհեստական ինտելեկտը, թեկուզ նվազած ու իրավունքներով կրճատված, որպեսզի ստեղծագործական առաջադրանքները մնան մարդու մոտ, իսկ հիշողությունն ու արագությունը՝ մեքենայի հետ։ ԱՄՆ-ում ինը միլիոն բեռնատարներ կան: Հենց հիմա դրանք կարող են փոխարինվել որոշումների կայացման ավտոմատացված համակարգերով. բոլոր հետքերը շատ կոկիկ նշված են, ուղու վրա նույնիսկ ճնշման սենսորներ կան: Բայց վարորդներին չեն փոխարինում համակարգիչները՝ սոցիալական պատճառներով, և դա տեղի է ունենում տարբեր ոլորտներում: Վտանգ կա նաև, որ համակարգը կգործի անձի շահերին հակառակ՝ տնտեսական շահը վեր դասելով։ Նման իրավիճակները, իհարկե, ծրագրավորվելու են, բայց ամեն ինչ կանխատեսել հնարավոր չէ։ Մարդիկ վաղ թե ուշ ծառայության մեջ են ընկնելու, մեքենաները կօգտագործեն դրանք։ Մարդու մեջ կմնա միայն ստեղծագործ լուծումների ընդունակ ուղեղ։ Եվ պարտադիր չէ, որ դա պայմանավորված լինի մեքենաների դավադրության պատճառով: Մենք ինքներս կարող ենք մեզ նման իրավիճակի մեջ գցել՝ ծրագրավորելով մեքենաները, որպեսզի կատարելով մեր առաջադրած խնդիրները՝ հաշվի չառնեն մարդկային շահերը։

Իլոն Մասկը հանդես է եկել մի քայլով՝ մարդը կքայլի հաշվողական հզորությամբ ուսապարկով, որին ուղեղը կդիմի ըստ անհրաժեշտության։ Բայց մեքենաներին որոշակի առաջադրանքներ հանձնարարելու համար անհրաժեշտ է անմիջական շփում ուղեղի հետ։ Ուղեղից մալուխ կանցնի դեպի ուսապարկ, կամ մեքենան կկարվի մաշկի տակ։ Այդ ժամանակ մարդուն ամբողջությամբ կտրամադրվի տրանսցենդենտալ հիշողություն և արագություն։ Այս էլեկտրոնային սարքը պատմության մեջ մարդ չի հավակնի, բայց գործատուների համար մարդը կընդլայնի իր հնարավորությունները։ Բեռնատարը կկարողանա իրեն թույլ տալ քնել մեքենայում՝ այն կղեկավարի ինտելեկտը, որն արթնացնի ուղեղը կրիտիկական պահին։

Ինչպե՞ս միանալ ուղեղին: Մենք ունենք բոլոր տեխնիկական միջոցները։ Ավելին, հարյուր հազարավոր մարդիկ արդեն բժշկական պատճառներով քայլում են նման էլեկտրոդներով։ Էպիլեպսիայի նոպաը հայտնաբերելու և այն դադարեցնելու համար տեղադրվում են սարքեր, որոնք գրանցում են ուղեղի էլեկտրական ակտիվությունը։ Հենց էլեկտրոդները նկատում են հիպոկամպուսում հարձակման նշաններ, նրանք դադարեցնում են այն։ԱՄՆ-ում կան լաբորատորիաներ, որտեղ տեղադրվում են այնպիսի սարքեր՝ բացում են ոսկորը, և էլեկտրոդներով թիթեղը տեղադրվում է կեղևի մեջ մեկուկես միլիմետրով՝ մինչև կեսը։ Այնուհետև տեղադրվում է մեկ այլ ձող, մոտեցնում են ձող, սեղմում կոճակը, և այն կտրուկ, մեծ արագացումով, այնպես է հարվածում ձողին, որ այն մեկուկես միլիմետրով մտնում է կեղևի մեջ։ Հետո բոլոր ավելորդ սարքերը հանվում են, ոսկորը կարվում է, և մնում է մի փոքրիկ միակցիչ։ Հատուկ մանիպուլյատորը, որը կոդավորում է ուղեղի էլեկտրոնային գործունեությունը, մարդուն հնարավորություն է տալիս կառավարել, օրինակ, ռոբոտ ձեռքը: Բայց սա մեծ դժվարությամբ է մարզվում. մարդուց մի քանի տարի է պետք, որպեսզի սովորի, թե ինչպես կառավարել նման առարկաները։

Ինչու են էլեկտրոդները տեղադրվում շարժիչի կեղևի մեջ: Եթե շարժիչի կեղևը կառավարում է ձեռքը, նշանակում է, որ այնտեղից պետք է հրամաններ ստանալ, որոնք կառավարում են մանիպուլյատորը։ Բայց այս նեյրոնները օգտագործվում են ձեռքը կառավարելու համար, որի սարքը սկզբունքորեն տարբերվում է մանիպուլյատորից։ Պրոֆեսոր Ռիչարդ Անդերսոնը հանդես եկավ էլեկտրոդների տեղադրման գաղափարով այն տարածքում, որտեղ ծնվում է գործողությունների պլանը, սակայն շարժման շարժիչները կառավարելու համար շարժիչներ դեռ մշակված չեն: Նա նեյրոններ է տեղադրել պարիետալ շրջանում՝ լսողական, տեսողական և շարժիչ մասերի հատման վայրում։ Գիտնականներին հաջողվել է նույնիսկ ուղեղի հետ երկկողմանի կապ հաստատել՝ մշակվել է մետաղական թեւ, որի վրա տեղադրվել են ուղեղը խթանող սենսորներ։ Ուղեղը սովորել է տարբերել յուրաքանչյուր մատի գրգռումը առանձին։

Մեկ այլ միջոց է ոչ ինվազիվ կապը, որի դեպքում էլեկտրոդները տեղակայված են գլխի մակերեսին. այն, ինչ կլինիկաներն անվանում են էլեկտրաէնցեֆալոգրամ: Ստեղծվում է էլեկտրոդների ցանց, որի մեջ յուրաքանչյուր էլեկտրոդ պարունակում է միկրոսխեման՝ ուժեղացուցիչ։ Ցանցը կարող է լինել լարային կամ անլար; տեղեկատվությունը անմիջապես գնում է համակարգիչ: Մարդը մտավոր ջանքեր է գործադրում, նրա ուղեղի պոտենցիալների փոփոխությունները վերահսկվում, դասակարգվում ու վերծանվում են։ Ճանաչումից և դասակարգումից հետո տեղեկատվությունը փոխանցվում է համապատասխան սարքերին՝ մանիպուլյատորներին:

Մյուս քայլը շարժիչի և խոսքի խանգարումներով հիվանդների սոցիալականացումն է։ Neurochat նախագծում հիվանդի դիմաց տեղադրվում է տառերով մատրիցա։ Դրա սյունակները և տողերը ընդգծված են, և եթե ընտրությունը ընկնում է մարդուն անհրաժեշտ գծի վրա, էլեկտրաէնցեֆալոգրամը կարդում է մի փոքր այլ ռեակցիա: Նույնը տեղի է ունենում սյունակի հետ, և այն տառը, որն անհրաժեշտ է մարդուն, հայտնաբերվում է խաչմերուկում: Համակարգի հուսալիությունը այս պահին կազմում է 95%: Անհրաժեշտ էր համոզվել, որ հիվանդը պարզապես միանում է ինտերնետին և կատարում է որևէ առաջադրանք, այնպես որ մատրիցին ոչ միայն տառեր են ավելացվել, այլ նաև որոշակի հրամաններ նշող սրբապատկերներ։ Վերջերս Մոսկվայի և Լոս Անջելեսի միջև կամուրջ է կառուցվել. տեղի կլինիկաների հիվանդները նամակագրության միջոցով կարողացել են կապ հաստատել։

Ուղեղի հետ շփումների ոլորտում վերջին զարգացումը նեյրոսիմբիոտիկ կլաստերներն են, որոնք կառավարվում են ոչ թե տառերով, այլ մեքենայի հիշողության բջիջներով։ Եթե վերցնենք ութ բջիջ, կամ մեկ բայթ, ապա նման կոնտակտով կարող ենք ընտրել բջիջներից մեկը և այնտեղ գրել տեղեկատվության միավոր։ Այսպիսով, մենք շփվում ենք համակարգչի հետ՝ դրա մեջ գրելով նույն «40265»-ը։ Բջիջները պարունակում են և՛ արժեքները, որոնք պետք է վիրահատվեն, և՛ ընթացակարգերը, որոնք պետք է կիրառվեն այս բջիջների վրա: Այսպիսով, առանց ուղեղ ներխուժելու, բայց դրա մակերեսից կարող եք աշխատեցնել համակարգիչը: Նյութագետները գտել են շատ բարակ մետաղալար՝ հինգ միկրոն, որը մեկուսացված է ամբողջ երկարությամբ, և դրա հանգույցներում տեղադրվել են էլեկտրական պոտենցիալ տվիչներ։ Լարը շատ առաձգական է. այն կարելի է ցանկացած ռելիեֆով նետել առարկայի վրա և այդպիսով էլեկտրական դաշտ հավաքել ցանկացած, ամենափոքր մակերեսից: Այս ցանցը կարելի է խառնել գելի հետ, խառնուրդը դնել ներարկիչի մեջ և ներարկել մկան գլխին, որտեղ այն ուղղվելու է և նստելու է ուղեղի բլթերի միջև։Բայց խառնուրդը չի կարող ներթափանցել բուն ուղեղը, ուստի նոր գաղափարն այն է, որ ցանց ներարկվի ուղեղի մեջ, երբ այն նոր է սկսում ձևավորվել՝ սաղմնային փուլում: Այնուհետև այն կլինի ուղեղի զանգվածում, և բջիջները կսկսեն աճել դրա միջոցով: Այսպիսով, մենք ստանում ենք զրահապատ ուղեղ մալուխով: Նման ուղեղը կարող է արագ պարզել, թե որ ոլորտում է անհրաժեշտ փոխել համակարգչի ներուժը՝ որոշակի առաջադրանքներ կատարելու կամ իր բջիջներին տեղեկատվություն գրելու համար, քանի որ այն փոխազդում է էլեկտրոդների հետ ծննդից: Եվ սա լրիվ կոնտակտ է: